Программисты Пермского университета создали систему SciVi, которая позволяет визуализировать практически любые данные. Как сообщили в вузе, с ее помощью можно представить в наглядном виде структуру ДНК, анализ сообщений в соцсетях или провести мониторинг цен на валютной бирже. В Перми разработка будет впервые презентована широкой аудитории на workshop «Бизнес-аналитика: от данных к знаниям», который пройдет 19 мая в ПГНИУ в рамках форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».

Огромные массивы данных и результаты их аналитики благодаря SciVi могут быть отображены в различных форматах: от привычных «японских свеч» биржевых котировок до трехмерных моделей при визуализации поведения наночастиц. SciVi будет полезна предприятиям с наукоемкими технологиями, экономистам, физикам, биологам, геологам и исследователям из других областей. Также разработчики видят возможность ее применения в маркетинговых исследованиях и в медицинских центрах, например, для анализа эффективности лекарств и мониторинга состояния здоровья пациентов.

«Исследователям не надо для этого проводить технологически сложную конвертацию данных, система автоматически «подстраивается» под тот формат данных и ту аппаратно-программную платформу, которые задаются пользователем», – говорит кандидат физико-математических наук, ассистент кафедры математического обеспечения вычислительных систем ПГНИУ и ведущий программист ООО «Ньюлана» Константин Рябинин.

Над созданием SciVi работают ученые механико-математического факультета ПГНИУ совместно с коллегами из пермской ИТ-компании ООО «Ньюлана». Программисты занимаются разработкой уже на протяжении 4 лет. Система универсальна и удобна, она может работать на суперкомпьютерах, ПК и мобильных устройствах. Для этого необходимо присоединиться к серверу SciVi при помощи клиентского приложения. Действующий прототип программного продукта уже готов. Разработчики готовятся к монетизации проекта и его коммерческого прототипа.

Разработка неоднократно демонстрировалась на крупных международных форумах, но в Перми впервые будет презентована на workshop, который пройдет 19 мая с 10.00 до 16.00 в зале заседаний Ученого совета ПГНИУ.

Поддержать редакцию